RHASSPY: Unterschied zwischen den Versionen

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Das Modul [[RHASSPY]] stellt die Unterstützung der Open-Source Lösung [https://github.com/rhasspy/rhasspy Rhasspy] für Spracherkennung und Sprachsteuerung innerhalb von FHEM zur Verfügung.
[https://github.com/rhasspy/rhasspy Rhasspy] ist eine Open-Source Lösung für Spracherkennung und Sprachsteuerung. Es besteht aus einer Sammlung von Scripten, die unter einer einheitlichen Bedienoberfläche zusammengefasst sind, die sehr flexibel genutzt und erweitert werden können. Die Besonderheit an Rhasspy ist, dass es nach der Installation komplett offline betrieben wird. Es wir also keine Sprache zur Erkennung an einen Server im Internet geschickt, und für den Betrieb nur für FHEM werden nur moderate Hardwareanforderungen gestellt - ein aktueller Raspberry Pi ab Modell 3B+ sollte in der Regel genügen.
 
{{Hinweis| In diesem Artikel und der commandref werden folgende Schreibweisen verwendet:
* '''[[RHASSPY]]''' bezieht sich auf das FHEM-Modul oder das FHEM-Device
* '''Rhasspy''' bezeichnet die (zentrale) Installation bzw. das Web-Interface, unter dem die Scriptsammlung verwaltet werden kann.}}
 
==Über Rhasspy==
[https://github.com/rhasspy/rhasspy Rhasspy] ist eine Open-Source Lösung für Spracherkennung und Sprachsteuerung. Es besteht aus einer Sammlung von Scripten, die unter einer einheitlichen Bedienoberfläche zusammengefasst sind, die sehr flexibel genutzt und erweitert werden können. Die Besonderheit an Rhasspy ist, dass es nach der Installation komplett Offline betrieben wird. Es wir also keine Sprache zur Erkennung an einen Server im Internet geschickt, und für den Betrieb nur für FHEM werden nur moderate Hardwareanforderungen gestellt - ein aktueller Raspberry Pi ab Modell 3B+ sollte in der Regel genügen.


Die Anbindung weiterer Räume ist über sogenannte "Satelliten" möglich. Dies kann z.B. ein Pi Zero mit Mikro und Lautsprecher sein, ein ESP32 mit entsprechender Hardware oder ein Mobiltelefon mit Android und der entsprechenden App.
Die Anbindung weiterer Räume ist über sogenannte "Satelliten" möglich. Dies kann z.B. ein Pi Zero mit Mikro und Lautsprecher sein, ein ESP32 mit entsprechender Hardware oder ein Mobiltelefon mit Android und der entsprechenden App.


==Über das Modul RHASSPY==
Rhasspy besteht aus vielen unterschiedlichen Modulen (Hot-Word Erkennung, Text to Speech, Speech to Text, Intent Erkennung, ...). Alle diese Module kommunizieren miteinander über das [[MQTT|MQTT]]-Protokoll.
{{Randnotiz|RNTyp=Info|RNText=Was Dialoge betrifft, verlässt sich RHASSPY auf die Mechanismen, die [https://rhasspy.readthedocs.io/en/latest/reference/#dialogue-manager hier] beschrieben sind. Dialoge werden also nicht funktionieren, sobald für das Dialogue-Management etwas anderes als ''RHASSPY'' eingestellt ist}}


Rhasspy besteht aus vielen unterschiedlichen Modulen (Hot-Word Erkennung, Text to Speech, Speech to Text, Intent Erkennung, ...). Alle diese Module kommunizieren miteinander über das [[MQTT|MQTT]]-Protokoll.


Das Modul RHASSPY prüft Teile des MQTT-Traffics, konvertiert diese JSON-Nachrichten in FHEM-Befehle und sendet Nachrichten zurück an Rhasspy um z.B. Antworten über TextToSpeech auszugeben.
Das Modul [[RHASSPY]] prüft Teile des MQTT-Traffics, konvertiert diese JSON-Nachrichten in FHEM-Befehle und sendet Nachrichten zurück an Rhasspy um z.B. Antworten über TextToSpeech auszugeben.


RHASSPY verwendet das 00_MQTT2_CLIENT.pm Modul um Nachrichten zu empfangen und zu senden. Daher ist es notwendig, ein MQTT2_CLIENT Device zu erstellen, bevor dieses Modul verwendet werden kann.
RHASSPY verwendet das 00_MQTT2_CLIENT.pm Modul um Nachrichten zu empfangen und zu senden. Daher ist es notwendig, ein MQTT2_CLIENT Device zu erstellen, bevor dieses Modul verwendet werden kann.
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Hervorgegangen ist dieses Modul ursprünglich aus dem Snips-Modul, nachdem Snips an Sonos verkauft und somit eingestellt wurde. Danke also an Thyraz, der die grundlegenden Arbeiten erledigt hat!
Hervorgegangen ist dieses Modul ursprünglich aus dem Snips-Modul, nachdem Snips an Sonos verkauft und somit eingestellt wurde. Danke also an Thyraz, der die grundlegenden Arbeiten erledigt hat!


{{Hinweis| In diesem Artikel und der commandref werden folgende Schreibweisen verwendet:
* '''[[RHASSPY]]''' bezieht sich auf das FHEM-Modul oder das FHEM-Device
* '''Rhasspy''' bezeichnet die (zentrale) Installation bzw. das Web-Interface, unter dem die Scriptsammlung verwaltet werden kann.}}
{{Hinweis|Was Dialoge betrifft, verlässt sich RHASSPY auf die Mechanismen, die [https://rhasspy.readthedocs.io/en/latest/reference/#dialogue-manager hier] beschrieben sind. Dialoge werden also nicht funktionieren, sobald für das Dialogue-Management etwas anderes als ''RHASSPY'' eingestellt ist}}


== Modulquelle ==
== Modulquelle ==
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== Links ==
== Links ==
 
* [https://github.com/rhasspy/rhasspy Rhasspy auf Github]
* [https://rhasspy.readthedocs.io/en/latest/ offizielle Rhasspy Doku-Seite]
* [https://community.rhasspy.org/ Offizielles Rhasspy Forum]
* [https://github.com/fhem/fhem-rhasspy fhem-rhasspy Modul auf GitHub]
* [https://github.com/Romkabouter/ESP32-Rhasspy-Satellite ESP32-basierte Hardware als Satelliten]
* [https://github.com/razzo04/rhasspy-mobile-app App für Adroid-Satelliten]
* [https://www.youtube.com/watch?v=sWVl0ZoXZEo Video zu sentences.ini]
[[Kategorie:Sprachsteuerung]]
[[Kategorie:Sprachsteuerung]]

Version vom 1. Dezember 2021, 10:21 Uhr


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RHASSPY
Zweck / Funktion
Anbindung von FHEM an den Rhasspy Sprachassistenten
Allgemein
Typ Contrib
Details
Dokumentation Thema
Support (Forum) Frontends/Sprachsteuerung
Modulname 10_RHASSPY.pm
Ersteller BetaUser (Forum /Wiki), drhirn (Forum /Wiki)
Wichtig: sofern vorhanden, gilt im Zweifel immer die (englische) Beschreibung in der commandref!

Rhasspy ist eine Open-Source Lösung für Spracherkennung und Sprachsteuerung. Es besteht aus einer Sammlung von Scripten, die unter einer einheitlichen Bedienoberfläche zusammengefasst sind, die sehr flexibel genutzt und erweitert werden können. Die Besonderheit an Rhasspy ist, dass es nach der Installation komplett offline betrieben wird. Es wir also keine Sprache zur Erkennung an einen Server im Internet geschickt, und für den Betrieb nur für FHEM werden nur moderate Hardwareanforderungen gestellt - ein aktueller Raspberry Pi ab Modell 3B+ sollte in der Regel genügen.

Die Anbindung weiterer Räume ist über sogenannte "Satelliten" möglich. Dies kann z.B. ein Pi Zero mit Mikro und Lautsprecher sein, ein ESP32 mit entsprechender Hardware oder ein Mobiltelefon mit Android und der entsprechenden App.

Rhasspy besteht aus vielen unterschiedlichen Modulen (Hot-Word Erkennung, Text to Speech, Speech to Text, Intent Erkennung, ...). Alle diese Module kommunizieren miteinander über das MQTT-Protokoll.


Das Modul RHASSPY prüft Teile des MQTT-Traffics, konvertiert diese JSON-Nachrichten in FHEM-Befehle und sendet Nachrichten zurück an Rhasspy um z.B. Antworten über TextToSpeech auszugeben.

RHASSPY verwendet das 00_MQTT2_CLIENT.pm Modul um Nachrichten zu empfangen und zu senden. Daher ist es notwendig, ein MQTT2_CLIENT Device zu erstellen, bevor dieses Modul verwendet werden kann.

Hervorgegangen ist dieses Modul ursprünglich aus dem Snips-Modul, nachdem Snips an Sonos verkauft und somit eingestellt wurde. Danke also an Thyraz, der die grundlegenden Arbeiten erledigt hat!


Info blue.png
In diesem Artikel und der commandref werden folgende Schreibweisen verwendet:
  • RHASSPY bezieht sich auf das FHEM-Modul oder das FHEM-Device
  • Rhasspy bezeichnet die (zentrale) Installation bzw. das Web-Interface, unter dem die Scriptsammlung verwaltet werden kann.



Info blue.png
Was Dialoge betrifft, verlässt sich RHASSPY auf die Mechanismen, die hier beschrieben sind. Dialoge werden also nicht funktionieren, sobald für das Dialogue-Management etwas anderes als RHASSPY eingestellt ist


Modulquelle

Das Modul ist derzeit nicht in der "offiziellen" FHEM Distribution enthalten.

  • Aktuelle Entwicklungsversionen sind im GitHub-Repository zu finden
  • Das Modul kann mit dem Befehl
     { Svn_GetFile('contrib/RHASSPY/10_RHASSPY.pm', 'FHEM/10_RHASSPY.pm') }
    
    über das FHEM Befehls-Eingabefeld installiert werden

Beispiele

Links