Modul Babble - Versionsgeschichte

Pahenning: /* Absichtserkennung (Intent Recognition) */

2022-01-06T09:11:42Z

Absichtserkennung (Intent Recognition)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:11 Uhr
Zeile 26:		Zeile 26:
	Ein ''Intent'', also eine ''Handlungsabsicht'', wird durch die folgenden Komponenten eines natürlichsprachlichen Satzes definiert:		Ein ''Intent'', also eine ''Handlungsabsicht'', wird durch die folgenden Komponenten eines natürlichsprachlichen Satzes definiert:
	*''Womit'' ist etwas zu tun, im Namensraum von FHEM also mit welchem Gerät=Device?		*''Womit'' ist etwas zu tun, im Namensraum von FHEM also mit welchem Gerät=Device?
	*''Wo'' ist etwas zu tun? Dabei kann es sich um einen echten Raum (z.B. "Wohnzimmer") ebenso wie um eine speziellere Bezeichnung (z.B. "hinter dem Haus") oder einen abstrakten Raum (z.B. "Kontrollraum") handeln. Aus diesem Grund sprechen wir dabei von einem Ort=Place.		*''Wo'' ist etwas zu tun? Dabei kann es sich um einen echten Raum (z.B. "Wohnzimmer") ebenso wie um eine speziellere Bezeichnung (z.B. "hinter dem Haus") oder um einen abstrakten Raum (z.B. "Kontrollraum") handeln. Aus diesem Grund sprechen wir dabei von einem Ort=Place.
	*''Was'' ist zu tun? Dabei handelt es sich in der Regel um ein Verb, also z.B. "machen", "stellen", "schalten"		*''Was'' ist zu tun? Dabei handelt es sich in der Regel um ein Verb, also z.B. "machen", "stellen", "schalten"
	*''Welches Ziel'' soll die Handlung haben? Dabei kann es sich um eine Richtungsangabe handeln, z.B. "wärmer", oder um die Angabe eines Endwertes, z.B. "an" oder "aus", oder einen numerischen Wert.		*''Welches Ziel'' soll die Handlung haben? Dabei kann es sich um eine Richtungsangabe handeln, z.B. "wärmer", oder um die Angabe eines Endwertes, z.B. "an" oder "aus", oder einen numerischen Wert.

	Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. ~~Beispielsweis ekönnte~~ es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.		Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweise könnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.

	Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice</code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.		Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice</code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.

Pahenning: /* Geräte */

2022-01-06T09:07:41Z

Geräte

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:07 Uhr
Zeile 75:		Zeile 75:

	=Geräte=		=Geräte=
	Die Verbindung von (Babble-)Gerätenamen mit real existierenden FHEM-Devices erfolgt im unteren Bereich des Web-Frontends. Solche Geräte können entweder ''lokal'' sein, (also derselben FHEM-Instanz ~~angehören,~~ wie das ~~Babble-Device~~). Oder sie sind ''entfernte Geräte (''remote'').		Die Verbindung von (Babble-)Gerätenamen mit real existierenden FHEM-Devices erfolgt im unteren Bereich des Web-Frontends. Solche Geräte können entweder ''lokal'' sein, (also derselben FHEM-Instanz wie das Babble_Device angehören). Oder sie sind ''entfernte'' Geräte (''remote'').
	* Lokale Geräte sind dadurch gekennzeichnet, dass in ihrem FHEM-Device das Attribut ~~'''~~babbleDevice~~'''~~ auf den Wert des gewünschten Gerätenamens gesetzt wird (siehe [[#Vorarbeiten\|Abschnitt Vorarbeiten]]).		* Lokale Geräte sind dadurch gekennzeichnet, dass in ihrem FHEM-Device das Attribut <code>babbleDevice</code> auf den Wert des gewünschten Gerätenamens gesetzt wird (siehe [[#Vorarbeiten\|Abschnitt Vorarbeiten]]).
	** Solche lokalen Geräte werden automatisch (d.h. ohne weitere nötige Vorarbeiten) in der Babble-Übersicht angezeigt.		** Solche lokalen Geräte werden automatisch (d.h. ohne weitere nötige Vorarbeiten) in der Babble-Übersicht angezeigt.
	* Entfernte Geräte liegen in einer anderen FHEM-Instanz. Sie müssen ~~im Attribut '''~~babbleDevices~~'''~~ des Babble-Devices angegeben werden.		* Entfernte Geräte liegen in einer anderen FHEM-Instanz. Sie müssen in der Liste <code>babbleDevices</code> des Babble-Devices angegeben werden.
	**In der gegenwärtigen ersten Fassung des Moduls können drei solche anderen FHEM-Instanzen angegeben werden, dazu müssen die Attribute ~~'''~~remoteFHEM(1\|2\|3)~~''' '''~~remoteFunc(1\|2\|3)~~'''~~ gesetzt werden. Bei der tatsächlichen Ausführung eines Befehls (siehe Abschnitt Nutzung) werden diese Attribute berücksichtigt		**In der gegenwärtigen ersten Fassung des Moduls können drei solche anderen FHEM-Instanzen angegeben werden, dazu müssen die Attribute <code>remoteFHEM(1\|2\|3)</code> und (optional) <code>remoteFunc(1\|2\|3\|4)</code> gesetzt werden. Bei der tatsächlichen Ausführung eines Befehls (siehe Abschnitt Nutzung) werden diese Attribute berücksichtigt

	==Nutzung==		==Nutzung==

Pahenning: /* Anweisungsausführung (Intent Handling) */

2022-01-06T09:04:37Z

Anweisungsausführung (Intent Handling)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:04 Uhr
Zeile 41:		Zeile 41:
	*Beispiel 4: Der Satz ''Spiele Musik im Arbeitszimmer von den Dubliners'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=musik Ort=arbeitszimmer Verb=spielen Ziel=quelle / dubliners'''		*Beispiel 4: Der Satz ''Spiele Musik im Arbeitszimmer von den Dubliners'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=musik Ort=arbeitszimmer Verb=spielen Ziel=quelle / dubliners'''

	==~~Anweisungsausführung~~ (Intent Handling)==		==Anweisungserkennung (Intent Handling)==
	===Benanntes Gerät===		===Benanntes Gerät===
	Der Gerätename in Babble ist entweder der Name eines benannten Gerätes, d.h. das Attribut<code>babbleDevice</code> ist bei dem betreffenden FHEM-Device auf einen Namen gesetzt. Dieser ist ein von der FHEM-Bezeichung unabhängiger Begriff, der aber eindeutig mit einem FHEM-Device verbunden sein muss. In den obigen Beispielen ist das für das zweite und vierte Beispiel der Fall. Sollen verschiedene FHEM-Devices unter demselben BabbleNamen gefunden werden, müssen die Attributwerte sich durch angehängte <code>_<Ziffer></code> unterscheiden. Das kann z.B. genutzt werden, um mit dem Begriff ''Licht'' verschiedene FHEM-Devices (die sich nur im Ort unterscheiden) anzusprechen. In einem mehrfach geschachtelten Daten-Hash wird anschließend unter der Adresse<br/>		Der Gerätename in Babble ist entweder der Name eines benannten Gerätes, d.h. das Attribut<code>babbleDevice</code> ist bei dem betreffenden FHEM-Device auf einen Namen gesetzt. Dieser ist ein von der FHEM-Bezeichung unabhängiger Begriff, der aber eindeutig mit einem FHEM-Device verbunden sein muss. In den obigen Beispielen ist das für das zweite und vierte Beispiel der Fall. Sollen verschiedene FHEM-Devices unter demselben BabbleNamen gefunden werden, müssen die Attributwerte sich durch angehängte <code>_<Ziffer></code> unterscheiden. Das kann z.B. genutzt werden, um mit dem Begriff ''Licht'' verschiedene FHEM-Devices (die sich nur im Ort unterscheiden) anzusprechen. In einem mehrfach geschachtelten Daten-Hash wird anschließend unter der Adresse<br/>
Zeile 57:		Zeile 57:
	*<code>set WZ.4x on</code> für Beispiel 1		*<code>set WZ.4x on</code> für Beispiel 1
	*<code>set GB.HMHz_Clima desired-temp 21</code> für Beispiel 3		*<code>set GB.HMHz_Clima desired-temp 21</code> für Beispiel 3
	auszuführen. Welches diese Kommandos sind, wird eindeutig durch den den Gerätetyp und den Datenwert (''Ziel'') aus der ~~Anweisungerkennung~~ bestimmt. Durch einen besonderen Mechanismus erfolgt die ~~tatsächlich~~ Ausführung im ersten Beispiel auf der lokalen FHEM-Installation, im dritten Beispiel aber auf einer entfernten FHEM-Installation unter der IP-Adresse 192.168.0.XX		auszuführen. Welches diese Kommandos sind, wird eindeutig durch den den Gerätetyp und den Datenwert (''Ziel'') aus der Absichtserkennung bestimmt. Durch einen besonderen Mechanismus erfolgt die tatsächliche Ausführung im ersten Beispiel auf der lokalen FHEM-Installation, im dritten Beispiel aber auf einer entfernten FHEM-Installation unter der IP-Adresse 192.168.0.XX

	==Dialogmanagement==		==Dialogmanagement==

Pahenning: /* Absichtserkennung (Intent Recognition) */

2022-01-06T09:02:55Z

Absichtserkennung (Intent Recognition)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:02 Uhr
Zeile 32:		Zeile 32:
	Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweis ekönnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.		Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweis ekönnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.

	Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<c/~~ode~~> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.		Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice</code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.

	Beispiel 1: Die beiden Sätze		*Beispiel 1: Die beiden nachfolgenden Sätze führen jeweils zum gleichen Ergebnis, dem erkannten ''Intent'': '''Gerät=licht Ort=sitzgruppe Verb=schalten Ziel=ein'''
	* ''Schalte die Beleuchtung in der Sitzgruppe an''		**''Schalte die Beleuchtung in der Sitzgruppe an''
	* ''Beleuchtung in der Sitzgruppe anschalten''		**''Beleuchtung in der Sitzgruppe anschalten''
	führen jeweils zum gleichen Ergebnis, dem erkannten ''Intent'': '''Gerät=licht Ort=sitzgruppe Verb=schalten Ziel=ein'''		*Beispiel 2: Der Satz ''Wie ist der Status vom Haus'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=haus Ort=none Verb=sagen Ziel=status
			*Beispiel 3: Der Satz ''Stelle die Temperatur im Gästbad auf 20 Grad'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=temperatur Ort=gästebad Verb=stellen Ziel=auf / 20 grad'''
	Beispiel 2: Der Satz ''Wie ist der Status vom Haus'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=haus Ort=none Verb=sagen Ziel=status		*Beispiel 4: Der Satz ''Spiele Musik im Arbeitszimmer von den Dubliners'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=musik Ort=arbeitszimmer Verb=spielen Ziel=quelle / dubliners'''

	Beispiel 3: Der Satz ''Stelle die Temperatur im Gästbad auf 20 Grad'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=temperatur Ort=gästebad Verb=stellen Ziel=auf / 20 grad'''

	Beispiel 4: Der Satz ''Spiele Musik im Arbeitszimmer von den Dubliners'' führt zum erkannten ''Intent'': '''Gerät=musik Ort=arbeitszimmer Verb=spielen Ziel=quelle / dubliners'''

	==Anweisungsausführung (Intent Handling)==		==Anweisungsausführung (Intent Handling)==

Pahenning: /* Absichtserkennung (Intent Recognition) */

2022-01-06T09:01:32Z

Absichtserkennung (Intent Recognition)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:01 Uhr
Zeile 32:		Zeile 32:
	Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweis ekönnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.		Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweis ekönnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.

	Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<~~code~~> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.		Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<c/ode> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.

	Beispiel 1: Die beiden Sätze		Beispiel 1: Die beiden Sätze

Pahenning: /* Absichtserkennung (Intent Recognition) */

2022-01-06T09:01:08Z

Absichtserkennung (Intent Recognition)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 11:01 Uhr
Zeile 30:		Zeile 30:
	*''Welches Ziel'' soll die Handlung haben? Dabei kann es sich um eine Richtungsangabe handeln, z.B. "wärmer", oder um die Angabe eines Endwertes, z.B. "an" oder "aus", oder einen numerischen Wert.		*''Welches Ziel'' soll die Handlung haben? Dabei kann es sich um eine Richtungsangabe handeln, z.B. "wärmer", oder um die Angabe eines Endwertes, z.B. "an" oder "aus", oder einen numerischen Wert.

	Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts<code/>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.		Es ist klar, dass in der menschlichen Sprache noch sehr viel komplexere Sätze gebildet werden können - etwa mit bestimmten Bedingungen darin. Beispielsweis ekönnte es durchaus sinnvoll sein, einer KI zu sagen ''Öffne das Fenster im Arbeitszimmer, wenn die Außentemperatur größer ist als 25 °C und es nicht regnet''. Solche komplizierten Sätze werden derzeit von Spracherkennungssystemen noch nicht beherrscht.

			Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts</code>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.

	Beispiel 1: Die beiden Sätze		Beispiel 1: Die beiden Sätze

Pahenning: /* Einleitung */

2022-01-06T08:56:30Z

Einleitung

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 10:56 Uhr
Zeile 13:		Zeile 13:
	=Einleitung=		=Einleitung=
	Das Modul ''95_Babble.pm'' nimmt geschriebene Sätze in natürlicher Sprache entgegen, führt gegebenenfalls einen Dialog mit dem Nutzer, erkennt schließlich darin enthaltene Anweisungen an FHEM und bringt diese - auch auf entfernten FHEM-Installationen - zur Ausführung. Es vereint also die drei Funktionalitäten		Das Modul ''95_Babble.pm'' nimmt geschriebene Sätze in natürlicher Sprache entgegen, führt gegebenenfalls einen Dialog mit dem Nutzer, erkennt schließlich darin enthaltene Anweisungen an FHEM und bringt diese - auch auf entfernten FHEM-Installationen - zur Ausführung. Es vereint also die drei Funktionalitäten
	* ~~Absichtsserkennung~~ = ''Intent Recognition''		* Absichtserkennung = ''Intent Recognition''
	* Anweisungserkennung = ''Intent Handling''		* Anweisungserkennung = ''Intent Handling''
	* Dialogmanagement		* Dialogmanagement

Pahenning: /* Einleitung */

2022-01-06T08:56:02Z

Einleitung

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 10:56 Uhr
Zeile 13:		Zeile 13:
	=Einleitung=		=Einleitung=
	Das Modul ''95_Babble.pm'' nimmt geschriebene Sätze in natürlicher Sprache entgegen, führt gegebenenfalls einen Dialog mit dem Nutzer, erkennt schließlich darin enthaltene Anweisungen an FHEM und bringt diese - auch auf entfernten FHEM-Installationen - zur Ausführung. Es vereint also die drei Funktionalitäten		Das Modul ''95_Babble.pm'' nimmt geschriebene Sätze in natürlicher Sprache entgegen, führt gegebenenfalls einen Dialog mit dem Nutzer, erkennt schließlich darin enthaltene Anweisungen an FHEM und bringt diese - auch auf entfernten FHEM-Installationen - zur Ausführung. Es vereint also die drei Funktionalitäten
	* ~~Anweisungserkennung~~ = ''Intent Recognition''		* Absichtsserkennung = ''Intent Recognition''
	* ~~Anweisungsausführung~~ = ''Intent Handling''		* Anweisungserkennung = ''Intent Handling''
	* Dialogmanagement		* Dialogmanagement
	einer Sprachsteuerung (''Natural Language User Interface'' NLUI). Jeder dieser drei Blöcke ist optional und kann auch separat genutzt werden.		einer Sprachsteuerung (''Natural Language User Interface'' NLUI). Jeder dieser drei Blöcke ist optional und kann auch separat genutzt werden.

Pahenning: /* Anweisungserkennung (Intent Recognition) */

2022-01-06T08:54:51Z

Anweisungserkennung (Intent Recognition)

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 10:54 Uhr
Zeile 23:		Zeile 23:

	=Funktionsweise=		=Funktionsweise=
	==~~Anweisungserkennung~~ (Intent Recognition)==		==Absichtserkennung (Intent Recognition)==
	Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste ''babblePlaces''), sowie auf ~~eine Liste von Verben~~ (aus einer konfigurierbaren Liste ''babbleVerbs'') und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste ''babbleVerbParts''). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät ''babbleDevice'' identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert ~~für eine Größe~~.		Ein ''Intent'', also eine ''Handlungsabsicht'', wird durch die folgenden Komponenten eines natürlichsprachlichen Satzes definiert:
			*''Womit'' ist etwas zu tun, im Namensraum von FHEM also mit welchem Gerät=Device?
			*''Wo'' ist etwas zu tun? Dabei kann es sich um einen echten Raum (z.B. "Wohnzimmer") ebenso wie um eine speziellere Bezeichnung (z.B. "hinter dem Haus") oder einen abstrakten Raum (z.B. "Kontrollraum") handeln. Aus diesem Grund sprechen wir dabei von einem Ort=Place.
			*''Was'' ist zu tun? Dabei handelt es sich in der Regel um ein Verb, also z.B. "machen", "stellen", "schalten"
			*''Welches Ziel'' soll die Handlung haben? Dabei kann es sich um eine Richtungsangabe handeln, z.B. "wärmer", oder um die Angabe eines Endwertes, z.B. "an" oder "aus", oder einen numerischen Wert.

			Babble überprüft einen empfangenen natürlichsprachlichen Satz auf einen darin enthaltenen Orts-Identifikator (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babblePlaces</code>), sowie auf ein darin enthaltenes Verb (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbs</code>) und Verbteilen (aus einer konfigurierbaren Liste <code>babbleVerbParts<code/>). Ein weiteres darin enthaltenes Nomen wird je nach Artikeln und Verben als Gerät <code>babbleDevice<code> identifiziert. Der Rest des Satzes wird identifiziert als Zielwert.

	Beispiel 1: Die beiden Sätze		Beispiel 1: Die beiden Sätze

Pahenning: /* Konzepte */

2022-01-06T08:42:31Z

Konzepte

← Nächstältere Version		Version vom 6. Januar 2022, 10:42 Uhr
Zeile 19:		Zeile 19:

	=Konzepte=		=Konzepte=
	*Babble erkennt automatisch [[#Generisches Gerät \| generische Geräte]], das sind FHEM-Devices auf der lokalen oder einer entfernten FHEM-Installation, die das [[Attribut genericDeviceType]] gesetzt haben. Beispielsweise können dieses Leuchten (genericDeviceType=light) oder Thermostate (genericDevicetype=thermostat) sein. Eine Übersicht der erkannten Attributwerte findet man in dem oben verlinkten Wiki-Artikel.		*Babble erkennt automatisch [[#Generisches Gerät \| generische Geräte]], das sind FHEM-Devices auf der lokalen oder einer entfernten FHEM-Installation, die das [[Attribut genericDeviceType]] gesetzt haben. Beispielsweise können dieses Leuchten (<code>genericDeviceType</code>=light) oder Thermostate (<code>genericDevicetype</code>=thermostat) sein. Eine Übersicht der erkannten Attributwerte findet man in dem oben verlinkten Wiki-Artikel.
	*Babble erkennt automatisch [[#Benanntes Gerät \| benannte Geräte]] das sind FHEM-Devices auf der lokalen oder einer entfernten FHEM-Installation, die das Attribut babbleDevice gesetzt haben. Diese Funktion ermöglicht, beliebige FHEM-Devices (auch Dummy-Devices ohne irgendeinen Inhalt) als steuerbare oder abfragbare Entitäten zu definieren.		*Babble erkennt automatisch [[#Benanntes Gerät \| benannte Geräte]] das sind FHEM-Devices auf der lokalen oder einer entfernten FHEM-Installation, die das Attribut babbleDevice gesetzt haben. Diese Funktion ermöglicht, beliebige FHEM-Devices (auch Dummy-Devices ohne irgendeinen Inhalt) als steuerbare oder abfragbare Entitäten zu definieren.